Saya sangat lelah diberitahu bahwa AI akan mengambil pekerjaan saya.

Saya sudah sangat lelah membaca judul-judul berita seperti: "AI akan mengambil pekerjaan Anda," "Perusahaan Y memecat 60% karyawannya karena AI," atau "Anda sekarang hanya operator AI."

Jadi saya memutuskan untuk memahami mengapa judul-judul ini sangat mempengaruhi saya.

Kadang-kadang rasanya itu pribadi. Terkadang menciptakan kecemasan nyata. Saya buka Twitter, LinkedIn, atau YouTube, dan setelah sepuluh menit saya merasa profesi saya sudah mati, keterampilan saya sudah ketinggalan zaman, dan entah bagaimana saya sudah terlambat ke masa depan yang bahkan belum sepenuhnya tiba.

AI belum menggantikan saya. Saya masih bekerja. Saya masih aktif. Apa yang salah dengan saya?

Tetapi gagasan bahwa AI bisa menggantikan saya telah mempengaruhi produktivitas saya.

Ini yang ingin saya bicarakan: mengapa masa depan yang belum terjadi sudah mempengaruhi suasana hati saya?

"Pekerjaan Anda akan segera menjadi tidak berguna."

Awalnya, saya pikir ini hanya kecemasan profesional yang normal. Teknologi berubah, pasar berubah, perusahaan memecat orang, alat baru muncul. Itulah hidup.

Tetapi kemudian saya mulai memikirkan stereotip.

Stereotip kuat karena memberi Anda formula sederhana untuk dunia.

Pria tidak memahami emosi. Orang tua buruk dengan teknologi. Wanita buruk dalam matematika. Pengembang hanya menulis kode.

Stereotip ini berbeda, dan mempengaruhi kehidupan orang dalam berbagai cara, tetapi mereka memiliki kesamaan.

Sebuah stereotip mengambil seseorang secara keseluruhan dan menyusutkannya menjadi satu fungsi.

Formula sederhana tentang kelompok orang mudah dipercaya, terutama ketika seluruh lingkungan mengulanginya setiap hari.

Ada contoh terkenal dengan wanita dan ujian matematika. Ketika wanita diingatkan tentang stereotip bahwa wanita lebih buruk dalam matematika, hasil mereka bisa menjadi lebih buruk. Bukan karena mereka tiba-tiba menjadi lebih buruk dalam matematika, tetapi karena mereka mulai membawa beban mental ekstra. Saat menyelesaikan masalah matematika, mereka juga berusaha untuk tidak mengonfirmasi stereotip tersebut.

Ketika kita berusaha untuk tidak mengonfirmasi stereotip, kita mungkin mulai memeriksa jawaban sederhana terlalu sering. Kita mungkin menghabiskan terlalu banyak waktu pada pertanyaan yang sebenarnya kita pahami. Kita menjadi lebih lambat, lebih berhati-hati, lebih tegang. Sebagian dari otak sedang menyelesaikan ujian, dan bagian lain sedang menonton dari samping, bertanya: "Bagaimana jika mereka benar?" atau "Bagaimana jika ini membuktikan sesuatu tentang saya yang tidak saya suka?"

Saya rasa banyak dari kita mengetahui perasaan ini dari pekerjaan.

Ingat ketika seseorang berdiri di belakang Anda sementara Anda mengerjakan sesuatu di laptop Anda?

Anda tahu bagaimana melakukan tugasnya. Tetapi tiba-tiba tangan Anda menjadi kaku. Anda mulai berpikir: "Apakah saya melakukan sesuatu yang salah?"

Dan saya pikir sesuatu yang serupa terjadi dengan kecemasan AI.

Selama beberapa bulan terakhir, saya hidup dalam stereotip baru:

"Seorang pengembang adalah orang yang hanya menulis kode."

AI menulis kode lebih cepat. Jadi seorang pengembang akan segera menjadi tidak berguna.

Saya berasumsi orang-orang dalam profesi lain yang bekerja dengan komputer melihat sesuatu yang serupa: penulis, desainer, guru, manajer akun, perekrut, pembuat video, penulis.

Dan jika Anda menerima kerangka ini, Anda mulai bertarung di lapangan yang paling buruk.

Anda mencoba lebih cepat dari AI. Tetapi AI lebih cepat karena itu adalah mesin. Anda mencoba membuktikan bahwa Anda masih berharga sebagai generator informasi.

Tetapi mungkin "pengode" tidak pernah menjadi deskripsi penuh dari pekerjaan saya.

Seseorang secara keseluruhan menjadi tereduksi menjadi satu peran: "seorang wanita yang mengambil tes matematika," "seorang pengembang mengetik lebih lambat dari AI," "seorang penulis memproduksi kata-kata kurang efisien dari mesin."

Dan kemudian Anda mulai hidup dalam versi diri Anda yang lebih kecil itu.

Dalam kasus saya, itu menciptakan penundaan. Hanya resistensi latar belakang aneh ini: "Mengapa bahkan belajar sesuatu yang baru? Itu akan otomatisasi juga."

Masa depan potensial menjadi alasan untuk tidak bertindak di masa sekarang.

Mungkin AI akan menggantikan banyak pekerjaan. Mungkin rekayasa perangkat lunak akan berubah sepenuhnya. Mungkin beberapa bagian dari pekerjaan saya akan menghilang. Saya tidak bisa mengendalikannya.

Tetapi saya dapat secara tidak sengaja merusak diri sendiri sebelum hal itu terjadi. Saya bisa mulai hidup seolah-olah saya sudah usang.

Hal penting lainnya adalah lingkungan.

Dalam pendidikan, ada gagasan bahwa dikelilingi oleh orang-orang yang sangat kuat tidak selalu membuat Anda lebih kuat. Terkadang itu memotivasi Anda. Tetapi terkadang itu meruntuhkan kepercayaan diri Anda.

Jika Anda adalah salah satu siswa terbaik di satu tempat, dan kemudian Anda pindah ke tempat di mana semua orang lebih cepat, lebih pintar, dan lebih siap, Anda mungkin mulai berpikir: "Saya tidak sehebat itu."

Dan setelah beberapa waktu, motivasi Anda berubah. Anda berhenti mencoba untuk menjadi hebat. Anda mulai mencoba untuk tidak terlihat bodoh.

"Saya tidak akan mengambil tugas ini karena hasil saya tidak akan dianggap mengesankan juga."

Saya pikir lingkungan informasi AI menciptakan perasaan serupa untuk pengembang.

Sebelumnya, banyak pengembang merasa kuat. Kita bisa membangun produk, mengotomatisasi proses, memecahkan masalah, dan menciptakan nilai dari hampir tidak ada.

Kemudian tiba-tiba lingkungan mulai berkata:

"Anda tidak istimewa lagi."

"Anda hanya operator prompt."

"AI akan melakukan pekerjaan Anda."

"Satu orang dengan AI akan menggantikan seluruh tim."

"Sebentar lagi perusahaan tidak akan membutuhkan pengembang."

Klien Anda mungkin mulai berkata, "Bisakah Anda lebih cepat dengan AI?" daripada "Kami menyukai pekerjaan Anda."

Bahkan jika beberapa dari ini sebagian benar, efek emosional masih bisa beracun.

Ini menciptakan lingkungan di mana Anda selalu merasa tertinggal.

Dan ketika Anda merasa tertinggal setiap hari, itu tidak selalu mendorong Anda maju. Terkadang itu membuat Anda membeku.

Saya juga berpikir kita harus berhati-hati dengan prediksi besar.

Perusahaan bisa salah. Pendiri bisa salah. Orang-orang yang sangat pintar bisa salah, bahkan jika mereka baik dan sopan. Orang baik bisa melakukan hal buruk.

Beberapa teknologi tampak tak terhindarkan dalam demo, tetapi kenyataannya lebih rumit.

Virtual reality seharusnya menggantikan layar normal untuk banyak kasus penggunaan. Itu tidak terjadi. Setidaknya tidak dengan cara sederhana yang diperkirakan orang.

Toko tanpa kasir tampak seperti masa depan yang jelas. Anda masuk, mengambil sesuatu, keluar, dan sistem mengerti segalanya.

Tetapi kemudian kenyataan muncul: biaya, kesalahan, kasus tepi, tinjauan manusia, perilaku pelanggan, kompleksitas operasional.

Banyak hal tampak mudah dari kejauhan.

Kemudian manusia muncul. Anggaran. Hukum. Integrasi. Isu kepercayaan. Data buruk. Manajer. Pengguna.

Dan tiba-tiba, "hanya otomatiskan itu" menjadi jauh kurang sederhana.

AI bukanlah palsu.

Saya tidak mengatakan AI tidak akan menggantikan apa pun. Itu sudah menggantikan beberapa tugas, dan mungkin beberapa pekerjaan juga.

Tetapi saya tidak ingin mengubah setiap prediksi keras menjadi hukuman pribadi.

Ada perbedaan antara mempersiapkan perubahan dan hidup di bawah kutukan.

Jadi apa yang bisa membantu?

Saya pikir hal pertama adalah mematahkan stereotip.

Jika stereotip mengatakan, "Pengembang = orang yang menulis kode," maka saya harus mengingatkan diri sendiri: Tidak. Itu terlalu kecil.

Seorang pengembang juga adalah orang yang memahami masalah, berbicara dengan orang lain, memperhatikan kontradiksi, dan mengambil tanggung jawab.

Saya bisa menghubungkan bisnis, produk, pengguna, dan implementasi.

AI tidak melihat wajah klien ketika mereka mengatakan satu hal tetapi bermaksud lain.

Ia tidak membawa tanggung jawab dengan cara yang sama seperti manusia.

Hal kedua adalah mengubah lingkungan.

Jika umpan berita saya membuat saya cemas setiap hari, mungkin umpan berita saya bukan "informasi." Mungkin itu adalah mesin untuk menghasilkan ketidakberdayaan.

Saya tidak perlu membaca setiap tweet apokaliptik.

Saya tidak perlu mengikuti setiap pendiri yang menjual masa depan sebagai kepanikan.

Saya tidak perlu mengonsumsi sepuluh posting sehari yang memberi tahu saya bahwa segala sesuatu yang saya tahu tidak berguna.

Saya bisa memilih lingkungan yang lebih baik.

Orang-orang yang jujur tentang AI tanpa mengubah segalanya menjadi malapetaka.

Saya tidak bisa mengendalikan pengembangan AI. Tetapi saya bisa mengendalikan apa yang saya berikan kepada otak saya setiap pagi.

Mungkin AI akan menggantikan kita semua suatu hari nanti. Mungkin besok. Mungkin dalam sepuluh tahun. Mungkin dalam lima puluh tahun. Mungkin tidak pernah dalam cara yang orang bayangkan.

Saya tidak tahu.

Namun sambil mempersiapkan teks ini, saya mengerti satu hal:

Saya tidak ingin menyakiti diri sendiri lebih awal daripada kenyataan melakukannya.

Hidup dalam stereotip orang lain bukanlah kebijaksanaan.

Saya perlu menjadi orang yang lebih baik dalam bekerja dengan mesin, orang-orang, dan kenyataan yang berantakan di antara mereka.