C# バックエンド開発者
C#バックエンドデベロッパーの面接を成功させる
実際のバックエンド面接質問を練習 — .NET、API、データベース、マルチスレッド、システム設計。自分に合わせた面接アクションプランを取得。
インタビューテストを開始する達成すること
インタビューのパフォーマンスを変革するバックエンドの成果
APIとサービスデザインをマスターする
REST、バージョニング、冪等性、およびレジリエンシーパターンを明確に説明します。
データ基盤を強化することを示す
分離レベルを選択し、集計モデルを作成し、効率的なクエリを書く。
同時実行を安心して処理する
キュー、バッチ処理、スロットリング、適切な同期プリミティブを使用します。
システム設計のトレードオフを伝える
スケーリング、可観測性、故障モード、運用準備について議論する。
ASP.NET CoreとEF Coreに関する確かな知識があります。回復力のパターンと可観測性にはいくつかのギャップがあります。
ASP.NET Core
85%
データ & トランザクションズ
82%
同時並行性
78%
レジリエンシー＆オブザーバビリティ
72%
バックエンド準備テストを受ける
5分以内に次のものが得られます：
バックエンドインタビュー準備度スコア
APIの設計とデータモデリングの洞察
並行性と回復力の評価
クリティカルなバックエンドスキルを向上させるためのアクションプラン
なぜバックエンド候補者は速く成長するのか
明確さと信頼性に焦点を当てた方法
本番の面接シミュレーション
APIおよびシステムデザインのシナリオを実践する。
AIフィードバックが重要です
アーキテクチャ、データ、および回復力の回答を向上させる。
パーソナライズされたスクリプト
あなたの経験と目標とする役割に合わせた設計。
練習する質問
本物のC#バックエンド開発者インタビューでよくある質問
ASP.NET Coreで適切なバリデーション、認証、およびレート制限を備えた高スループットなREST APIを設計する。
ASP.NET Core
EF Core の変更追跡について説明し、読み込み頻度の高いエンドポイントに AsNoTracking を使用するタイミングを説明してください。
EFコア
分散システムにおいて、重複を回避するためにPOSTエンドポイントで冪等性を実装するにはどうすればよいですか？
システム設計
Redis
.NETでバックグラウンドジョブを処理する際の同時実行性を管理するための戦略について説明します（キュー、バッチ処理、スロットリング）。
.NET
キュー
注文の配置におけるSQL分離レベルはどう選ぶのか、そしてその理由とは？
SQL
マイクロサービスアーキテクチャの簡単なスケッチを描く。APIゲートウェイ、認証、サービス、および非同期通信を含める。
システム設計
ASP.NET Core
カバーされている技術スタック
バックエンドとシステム設計のためのテーラードプラクティス
バックエンドスタックに合わせた質問
現実世界のAPIとデータのシナリオ
パフォーマンス、回復力、アーキテクチャパターン
信頼性の高いサービスの提供に注力する
.NETおよびフレームワーク
.NET
ASP.NET Core
EFコア
C#
データとストレージ
SQL
NoSQL
Redis
キュー
アーキテクチャ & レジリエンス
システム設計
サーキットブレーカー
リトライ & バックオフ
ログ/トレーシング
テストと品質
ユニットテスト
統合テスト
契約テスト
これは誰のためのものか
経験豊富なバックエンドエンジニア向けに設計された
バックエンドフィードバックの種類をご覧ください
API、データ、レジリエンスに関する正確で実行可能な洞察
読み取りが多いエンドポイントのパフォーマンスをどのように改善しますか？
メモリ内キャッシュを追加し、データベースリソースを増やします。
適切なTTLを設定して分散キャッシュ（例：Redis）を利用することで、インスタンス全体でデータベースへの負荷を軽減します。最初にエンドポイントをプロファイリングし（ロギング、トレース、メトリクス）、ボトルネックを特定します。ページネーション、プロジェクション（必要なフィールドのみ選択）、およびEF CoreのAsNoTrackingを使用します。重いシリアライゼーションの場合、DTOを最適化し、大きなペイロードに対しては圧縮を検討します。
.NETで堅牢な外部サービスコールを設計するにはどのようにしますか?
再試行を追加し、タイムアウトを長くします。
リトライだけでは失敗を増幅する可能性があります。指数バックオフ、ジッター、サーキットブレーカーを追加して、連鎖する問題を防ぎましょう。タイムアウトとフォールバックパスを組み合わせます。構造化されたコンテキスト（相関ID）を記録し、エラー率とレイテンシーを観察するためにメトリクスを出力します。
FAQ
.NET、API、データモデリング、同時実行性、回復力、システム設計に焦点を当てたシニアおよびリードバックエンドロール。
はい。SQL 対 NoSQL の決定、分離レベル、EF Core のヒント、キャッシング、およびデータ一貫性パターンを実践します。
リトライ、サーキットブレーカー、タイムアウト、フォールバック、ロギング、トレーシング、メトリクスについてのシナリオを取得し、サービスを信頼性の高いものとして維持します。
API、データベース、またはシステム設計を強調し、いつでも即座にAIフィードバックが得られるように回答を繰り返すことができます。
